課程概述
  Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程旨在幫助學(xué)員掌握利用Python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析和可視化的技能。課程內(nèi)容涵蓋Python基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方面，通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)分析能力。

  課程內(nèi)容
  1、Python基礎(chǔ)語法：介紹Python的基本數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、模塊等，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。
  2、數(shù)據(jù)獲取與表示：學(xué)習(xí)如何從本地和網(wǎng)絡(luò)上獲取數(shù)據(jù)，包括使用Requests、BeautifulSoup等庫(kù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲。
  3、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：掌握數(shù)據(jù)清洗的基本方法，如處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。
  4、數(shù)據(jù)探索與分析：使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和統(tǒng)計(jì)分析，包括數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析等。
  5、數(shù)據(jù)可視化：學(xué)習(xí)使用Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，直觀展示數(shù)據(jù)趨勢(shì)和特點(diǎn)。
  6、機(jī)器學(xué)習(xí)：介紹常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如分類、回歸、聚類等，使用scikit-learn庫(kù)進(jìn)行模型構(gòu)建和評(píng)估。

  課程特色
  1、實(shí)戰(zhàn)驅(qū)動(dòng)：每階段配備真實(shí)數(shù)據(jù)集（如天貓雙11銷售數(shù)據(jù)、股票行情數(shù)據(jù)），學(xué)員需完成4-6個(gè)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目并輸出作品集。
  2、工具全覆蓋：除Python外，拓展Excel高級(jí)分析、Power BI商業(yè)智能工具，提升職場(chǎng)適配性。
  3、雙師制教學(xué)：技術(shù)導(dǎo)師（5年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)）+職業(yè)規(guī)劃師，同步解決技術(shù)難點(diǎn)與求職策略。
  4、直通車：合作企業(yè)包括京東、字節(jié)跳動(dòng)等，優(yōu)秀學(xué)員可內(nèi)推至數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)分析師崗位。

  學(xué)習(xí)收獲
  1、掌握Python語言：熟練使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
  2、數(shù)據(jù)可視化技能：學(xué)會(huì)使用Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。
  3、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用：掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠構(gòu)建和評(píng)估模型。
  4、實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：通過實(shí)戰(zhàn)案例，積累實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

  適合人群
  1、轉(zhuǎn)行求職者：零基礎(chǔ)入門，目標(biāo)商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等崗位；
  2、在職提升者：市場(chǎng)、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)從業(yè)者，需提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力；
  3、企業(yè)團(tuán)隊(duì)：企業(yè)定制內(nèi)訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)采集、分析與可視化能力。