
重慶人工智能培訓(xùn)課程由Python人工智能高級(jí)講師全日制手把手互動(dòng)式教學(xué),針對(duì)學(xué)習(xí)Pyth人工智能課程的人員提供培訓(xùn),通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,幫助學(xué)員掌握人工智能核心技能.
Python人工智能培訓(xùn)
人工智能前景
人才缺口大前景好
人工智能的全面崛起,配合相關(guān)政策落地,人才需求呈井噴之勢(shì),供不應(yīng)求。預(yù)計(jì)2030年人工智能將造就七萬(wàn)億美元規(guī)模的大市場(chǎng),對(duì)相關(guān)人才的需求將會(huì)越來(lái)越多。
從業(yè)者薪資待遇高
人工智能從業(yè)者薪資水平發(fā)展趨勢(shì)良好。薪資1-3年經(jīng)驗(yàn)AI工程師月薪2W+,前景好。
人工智能課程技能學(xué)習(xí)
1.人工智能整體的薪資水平要高于普通傳統(tǒng)行業(yè),在IT當(dāng)中薪資相比而言也是比較不錯(cuò)的,隨著工作經(jīng)驗(yàn)的不斷增長(zhǎng),薪資漲幅會(huì)更大。
2.人工智能培訓(xùn)課程所有授課老師為全日制,從早九點(diǎn)至晚九點(diǎn)手把手教學(xué),采用西方大學(xué)常用的班型模式,三位一體的授課方式搭配CTS教學(xué)平臺(tái),形成互動(dòng)式教學(xué)的模式。
3.人工智能培訓(xùn)課程設(shè)有30余實(shí)戰(zhàn)+7大實(shí)操項(xiàng)目,課程設(shè)置有豐富的企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,項(xiàng)目來(lái)自百度等一線知名企業(yè)。項(xiàng)目流行前沿,只要不斷學(xué)習(xí),就能不斷進(jìn)步。
4.人工智能培訓(xùn)課程設(shè)有面試攻略,了解公司人工智能崗位核心技能需求,講解機(jī)器學(xué)習(xí)崗位面試的常見(jiàn)筆試題。會(huì)涵蓋主流的互聯(lián)網(wǎng)公司的面試題目,深入淺出,結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景分析。
人工智能培訓(xùn)課程內(nèi)容
1、人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)
map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)關(guān)聯(lián)算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理,熟悉頻繁項(xiàng)的挖掘與常用剪枝策略、與關(guān)聯(lián)規(guī)則分類(lèi)算法—掌握決策樹(shù)算法、隨機(jī)森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理,熟悉集成學(xué)習(xí)(Bagging、Boosing)對(duì)于分類(lèi)算法的優(yōu)化過(guò)程,掌握數(shù)據(jù)降維方法應(yīng)用聚類(lèi)算法—掌握Kmeans,理解聚類(lèi)算法與分類(lèi)算法的區(qū)別,理解聚類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)回歸算法—主流回歸模型,線性回歸,邏輯回歸LR及其變種和擴(kuò)展算法;梯度下降,邏輯回歸最優(yōu)化問(wèn)題的求解。
培養(yǎng)方向:掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深入接觸項(xiàng)目案例,在理解算法的基礎(chǔ)上,掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。
2、人工智能—深度學(xué)習(xí)
基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架講解深度學(xué)習(xí)正則化概述,模型擬合與過(guò)擬合問(wèn)題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法—垃圾郵件與反欺詐圖像識(shí)別技術(shù)—手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)—AlphaGo相關(guān)技術(shù)。
培養(yǎng)方向:掌握PaddlePaddle基本概念,計(jì)算模型和原理;能夠通過(guò)PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練;掌握訓(xùn)練過(guò)程優(yōu)化方法與問(wèn)題優(yōu)化
3、人工智能-拓展課程
主流技術(shù)知識(shí)拓展
培養(yǎng)方向:結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,拓展最為前沿的AI技術(shù),使學(xué)員開(kāi)闊視野。
4、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)及考核
分析項(xiàng)目需求、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測(cè)
培養(yǎng)方向:掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的匹配方法,深入理解算法原理與實(shí)現(xiàn)步驟。